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商傳媒｜何映辰／台北報導隨著企業面對大規模代理式人工智慧（agentic AI）的挑戰，治理、資料主權和協調性成為關鍵成功因素。IBM將其混合式AI策略定位為回應這些挑戰的核心方案，並以此定義了新的營運模式。根據《SiliconANGLE》報導，IBM的混合式AI策略奠基於開放生態系統和夥伴合作，旨在建立一個穩固的AI營運模式。企業面臨將資料保持在主權控制之下，並在任何位置執行AI的迫切需求，這兩者在企業界形成交匯點。IBM全球服務部（IBM Consulting）認為其價值在於為特定客戶、特定產業及特定主權網路中的夥伴進行協調，扮演「協調者」的角色。IBM全球服務部核心業務應用程式全球主管兼管理合夥人Jason Kelley表示，挑戰在於確保夥伴們能為客戶共同協調，而IBM正是扮演「指揮家」的角色。IBM向以成果為導向的顧問服務轉型，反映了企業買家評估AI專案方式的廣泛轉變。客戶對於AI專案中的風險暴露、控制權和商業模式契合度提出更嚴苛的問題。IBM近期推出的IBM Sovereign Core平台，便是為了回應客戶不再滿足於靜態合規框架的需求，該平台將治理和合規控制直接嵌入基礎設施的執行時間中。IBM全球服務部混合雲端與資料全球管理合夥人Javier Olaizola指出，過去在簡報中「主權與風險暴露」問題通常排在第40頁，但現在已躍升至最前面，客戶會直接問「我的風險暴露有多大？」這促使IBM與客戶展開一系列新的對話。為提升效率，IBM全球服務部採用以「資產為基礎的顧問服務」策略，以預建好的解決方案而非開放式探索來處理客戶業務，從一開始就圍繞客戶的特定成果組建正確的生態系統參與者。Jason Kelley表示，為達到速度，組織必須「在進場前就已擁有完善的工作流程和透過強化資產建立的合作夥伴關係」。IBM對Confluent和HashiCorp的收購，便是這種預整合策略的實例。AI正迫使企業重新審視其核心商業模式，而非僅僅在現有流程上疊加自動化。Javier Olaizola強調，那些將整個營運模式圍繞AI重新調整的企業正在超越，而僅在邊緣應用代理程式的企業則逐漸落後。市場中的成功者，正是那些真正將其營運模式圍繞AI重新調整，並從中蓬勃發展的企業。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導在腫瘤學藥物開發領域，由於生物標誌物驅動的藥物開發、日益縮小的臨床試驗族群，以及患者識別成本不斷攀升，製藥業正面臨日益增加的壓力。同時，業界對於更快產出真實世界證據（RWE）的需求也日益迫切，以應對商業化、法規及支付者的要求。為應對這些挑戰，醫療科技公司正積極利用電子病歷（EHR）、分子檢測及長期患者預後等大量真實世界數據（RWD），建構互動式智慧系統，以提供即時的臨床與商業洞察。傳統上，生成真實世界證據耗時費力，分析師或生物統計團隊需花費數天甚至數週來建構同類群組、驗證標準並評估可行性，這與現代腫瘤學開發的節奏格格不入。Flatiron Health, Inc. 正是此波轉型的先驅。該公司近期推出名為 Telescope 的平台，其核心特色在於透過對話式介面，讓使用者能以自然語言描述同類群組的條件，動態地精煉篩選結果，並即時查看患者數量、流失曲線、治療模式及存活分析，全程無需編寫程式碼。根據 Flatiron Health, Inc. 產品長 Kate Estep 的說法，過去需要兩天才能完成的分析，現在透過 Telescope 僅需 30 分鐘即可完成，大幅提升效率。腫瘤學研究因其數據密集型患者旅程（包含病理報告、基因組測序、影像、生物標誌物檢測、治療線、進展追蹤和存活終點）而特別適合人工智慧（AI）驅動的證據生成。Kate Estep 指出，市面上現成的 AI 模型準確率約為 60%，但若能依循臨床與科學最佳實踐進行建構與訓練，準確率可超過 90%。她強調，醫療照護 AI...

商傳媒｜康語柔／綜合外電報導AI生技公司Immunai憑藉其創新的數位平台，與跨國藥廠阿斯特捷利康（AstraZeneca）的癌症研究合作已第三度擴大，進一步將其AMICA-OS平台應用於阿斯特捷利康的臨床開發管線。根據最新協議，Immunai預計在2026年至2027年間獲得最高達3750萬美元的合作金。這項合作關係始於2022年底，但雙方團隊已相互認識約五年。初期合作專注於腫瘤學臨床項目，現已擴展至炎症性腸病（IBD），以及包括心血管炎症、神經炎症、肥胖症和糖尿病等多種以免疫系統為核心的疾病領域。Immunai執行長Noam Solomon指出，免疫系統是這些擴展合作的共同主軸。Immunai將自身定位為解決「高成本的管線問題」，旨在克服藥物開發過程中面臨的基礎設施瓶頸。該公司透過大規模數據處理，生成來自數千個樣本的大量數據，為患者創建「數位雙生」（digital twins），並運用免疫分析技術，從中找出具臨床意義的見解。Noam Solomon表示，製藥公司通常會尋求Immunai的協助，處理其現有基礎設施無法解決的臨床問題，例如患者分層、生物標記物識別、優化聯合用藥，或確定最佳劑量和療程。Immunai的流程包括接收合作夥伴的臨床患者樣本，透過單細胞多組學技術（single-cell multi-omic profiling）將生物樣本轉化為數位數據，產生每個患者在治療前後的免疫系統變化檔案，形同「免疫系統的核磁共振」（immune MRI）。Immunai的AMICA資料庫現已累積超過30萬個樣本，其中約5萬個樣本達到單細胞解析度。其基礎模型架構能從少量患者群體中獲取深刻洞察，有時即使只有20名患者，也能透過與先前分析的大規模數據結合，有效解析潛在訊號。除了阿斯特捷利康，必治妥施貴寶（Bristol Myers Squibb）也已於2026年1月與Immunai簽署一項多年期合作協議，以分析臨床免疫數據，釐清作用機制、識別患者亞群並指導藥物開發。此外，Immunai也曾於2025年4月與Parker Institute for Cancer Immunotherapy合作，建立目前最大的真實世界免疫療法單細胞數據集，該數據集包含來自1070名患者的3700份血液樣本。阿斯特捷利康在全球擁有約9.5萬名員工，並在多個治療領域進行超過100項第三期臨床試驗。Immunai與阿斯特捷利康的深化合作，展現AI數位技術在加速大型藥廠藥物研發上的關鍵作用。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，科學研究領域正經歷一場變革。近期一份報導指出，AI 已展現出驚人的科學研究技能，能夠在數分鐘內完成研究生耗時數月的工作，大幅提升研究效率。然而，AI 在執行複雜任務時仍需人類科學家介入監督，這預示著未來學術人才的角色將從執行者轉變為更側重指導與協作。根據《Physics》期刊於昨日（5月21日）發布的報導，AI 代理可以承擔許多傳統上由研究生負責的任務，例如解決問題、整理專案、閱讀文獻、運算數據、撰寫程式碼，甚至呈現結果並修正錯誤。報導引述費米國立加速器實驗室（Fermi National Accelerator Laboratory）傑出科學家暨芝加哥大學（University of Chicago）天文物理學教授斯科特·多德爾森（Scott Dodelson）的實驗案例。他使用 OpenAI 的 Codex（AI 程式撰寫模型）來處理一項複雜任務：將他多年前發表的一篇理論論文模型，套用至去年發布的宇宙學數據集。Codex 在不到 60 秒的時間內完成了這項工作。它讀取了原始論文，找出並解釋相關方程式，將其編寫成程式碼，並對不同參數組合運行數百次，最終產生數據預測，找出最符合數據的參數。斯科特·多德爾森表示，AI 產生的圖表若由人類繪製，可能需要多次嘗試才能正確完成。哈佛大學（Harvard University）的 Matthew Schwartz 也估計，透過 AI 代理的協助，他的研究效率提升了十倍。儘管...

商傳媒｜何映辰／台北報導由歐盟支持的 VIVA 專案正致力於開發結合光子技術的智慧眼鏡，其核心目標是利用垂直腔面發射雷射（VCSEL）實現精準的眼動追蹤功能，期望克服傳統笨重且依賴攝影機的系統限制。這項技術透過雷射感測器而非視覺資料收集，不僅能偵測細微的眼球動作，也同時解決了使用者對隱私權的擔憂。此專案旨在將緊湊的眼動追蹤系統整合至標準眼鏡框架中，結合 VCSEL、超薄光學元件與高速訊號處理技術，打造輕巧的穿戴裝置，無需攝影機或視網膜成像即可提供高精確度與即時反應的追蹤能力。 Bosch Sensortec 擔任該專案的協調單位，並與 TRUMPF Photonic Components、NIL Technology ApS、阿亨工業大學（RWTH Aachen University）及荷蘭應用科學研究組織（TNO）等來自德國、荷蘭、丹麥、比利時、西班牙、瑞典與瑞士的共 13 個合作夥伴共同參與，涵蓋光子學、材料科學、人工智慧與製造等領域。Bosch Sensortec 的 VIVA 專案協調員 Thomas Schlebusch 表示：「多年來，眼動追蹤技術一直受限於實驗室或笨重的頭戴裝置。透過 VIVA...