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商傳媒｜方承業／綜合外電報導根據加拿大National Angel Capital Organization（NACO）昨日發布的「2026年加拿大天使投資現況報告」，2025年加拿大天使投資總額降至五年來新低，全年共挹注1.1379億美元於490筆投資案。這項數據較2024年相比，資本投入減少22.1%，投資案數量亦下滑20.1%。與疫情期間2021年的高峰2.621億美元相比，去年的資本投入更減少了57%，投資案數量也減少23%。然而，儘管整體投資金額下降，女性在加拿大天使投資網絡中的參與度卻創下歷史新高。據NACO的報告指出，2025年女性投資者佔比達到40%，遠高於該組織在2017年首次追蹤時的14%，也較2024年的35%有所提升。目前，加拿大已有四個天使投資網絡成員為百分之百的女性。自2010年以來，加拿大天使投資累積已達19.2億美元，投資超過3,000家新創企業。在區域表現方面，北安大略地區在人均投資案數量上領先全國，每百萬人口約有36筆交易，比南安大略高出64%，這項領先幅度較2024年的50%進一步擴大。北安大略地區的平均單筆投資金額也最高，達到57.9萬美元，約為全國平均23.2萬美元的2.5倍。此外，加拿大中部地區（包括南安大略、北安大略和魁北克）在2025年貢獻了全國76%的投資案數量及75%的資本投入。英屬哥倫比亞省則佔11.2%的投資案及16.8%的資本。不過，薩斯喀徹溫省、曼尼托巴省以及加拿大北部地區，其正式天使投資基礎建設仍相對薄弱。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜吳承岳／台北報導韓國中小風投企業部（Ministry of SMEs and Startups）昨日（21日）在大邱慶北科學技術大學（DGIST）會議廳，與地方政府、四大科學技術院及區域創業支援機構共同舉辦「創業城市建置專案策略發表會」。這項活動是繼今年四月「國家創業時代策略會議」後續的行動，旨在推動韓國成為全球頂尖創業國家。本次發表會匯集了中小風投企業部長 Han Seong-sook，以及來自大邱廣域市、光州廣域市、大田廣域市、蔚山廣域市的副市長級代表，還有韓國科學技術院（KAIST）、大邱慶北科學技術大學（DGIST）、光州科學技術院（GIST）、蔚山科學技術院（UNIST）的校長及副校長，共計超過80人參與，共同簽署合作備忘錄，承諾建立緊密的政府與地方合作體系。「創業城市建置專案」以政府的啟動企業成長配套支援為基礎，結合大邱、光州、大田、蔚山這四座城市的獨特優勢與策略，目標是建立由地方主導、可持續發展的創業生態系。該專案特別著重於以科學技術院為核心，串聯大學、研究機構、企業與投資機構，建構整合性治理模式，形成從人才培育、創業、成長到在地深耕的良性循環。各城市深耕特色科技，打造專屬創業生態各地方政府在發表會中提出了具體策略：大邱廣域市計畫打造以人工智慧和機器人新創公司為主導的先進製造業「AI轉型」城市，將利用大邱慶北科學技術大學等研究能量，發展機器人、行動交通、醫療生技、人工智慧與軟體等深科技領域的實證平台。大田廣域市則以韓國科學技術院及其他研究機構為核心，發展太空與國防、人工智慧與機器人、生物科技三大深科技領域，並推動科技創新城以培育獨角獸企業。光州廣域市將以光州科學技術院為中心，投入深科技研發及高科技實證模式，重點發展未來行動交通、能源、人工智慧與半導體領域。同時，也將連結鄰近羅州市的韓國能源工科大學及韓國電力公社等能源基礎設施，建構廣域型的創業生態系。蔚山廣域市則將利用蔚山科學技術院與當地大型企業的產業基礎，推動製造業人工智慧與未來行動交通為核心的全球實證型創業城市，目標在汽車、造船、石化等支柱產業現場，實現新創技術的快速商業化。中小風投企業部與四個地方政府簽署的合作備忘錄指出，各方將在發掘與培育科學技術人才、促進優秀新創企業進駐、支援新創企業的技術開發、商業化與投資、建立永續區域創業環境，以及改善生活條件以利人才在地發展等方面，進行多方合作。韓國政府目標在2030年前，在世界創業生態系排名前100名內，創造出五個以上的創業城市。中小風投企業部部長 Han Seong-sook 強調，突破首都圈為中心的創業結構，讓技術新創在地方蓬勃發展，並讓成長的企業回饋地方，形成良性循環至關重要。她進一步表示，透過創業城市專案，希望能讓地方自主創造成長動能，打造一個在韓國任何地方都能輕鬆創業的環境。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜吳承岳／台北報導截至2026年5月，美國金融業的大數據分析技術已從前沿探索階段，正式發展為一個成熟的專業領域。過去十年來，這項技術在美國金融界已累積多項成功實證，顯示其應用範疇已趨於穩定。技術選用上，美國金融機構的大數據分析工具已匯聚成一套明確的架構，包含雲端資料倉儲、資料湖倉（lakehouse）、串流管道及相關工具。現今，應用重心已不再是單純的資料儲存與處理，而是轉移至明確定義使用情境、強化資料治理，以及如何從龐大的資料投資中提取價值。在眾多應用中，經實證效益顯著的領域包括：全方位客戶視圖（Customer-360）平台、風險分析、具毫秒級決策能力的詐欺分析，以及用於自動化監管報告的合規分析。相較之下，若未設定具體使用目標就建立的資料湖、缺乏可衡量業務成果的通用預測模型，以及僅提供閒置儀表板的分析平台，則被證明效益不彰。專注於前者使機構能有效掌握價值，而追逐後者則常導致資料平台成本高昂卻營運影響甚微。資料品質是美國金融業大數據分析價值實現的最大瓶頸。投入資料品質專案的機構，涵蓋血緣追溯（lineage tracking）、結構驗證、漂移監控及明確的上游資料所有權等面向，其分析成果更能獲得決策者的信任。雖然資料品質投資初期顯得繁瑣且不那麼引人注目，但卻能為後續的分析應用奠定堅實基礎。即時分析技術同樣已趨於成熟，諸如詐欺評分、交易監控、個人化客戶體驗和營運儀表板，皆已能常態性地在毫秒級延遲內運作。支援毫秒級分析的串流基礎設施已相當成熟，其操作紀律普遍確立，且具實質效益的使用情境也多已確認。美國金融監管機構在近兩年來，已加強對資料治理的關注，對資料血緣、存取控制、保留政策以及分析輸出文件化的要求日益嚴格。其中，美國消費者金融保護局（CFPB）的1033最終規則，更為現有監管下的資料治理框架增添了消費者資料權利的要求。從初期就將治理機制整合到分析平台中的機構，能夠較輕鬆地回應監管質詢；而事後才進行補強的機構，則需付出高昂代價且常未能達到完整標準。美國金融業大數據分析的下一階段，將涉及向量資料庫與人工智慧（AI）工作負載的整合、透過FDX等框架逐步標準化資料共享，以及持續從既有資料投資中提取更多價值。那些在上一階段已建立堅實分析平台的機構，將在這些變革中佔據有利位置。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導谷歌（Google）近期為其搜尋平台推出逾25年來「最大規模」的更新，核心目標是深度整合人工智慧（AI）能力，提供更智慧、更個人化的搜尋體驗。這些變革於5月19日在Google I/O開發者大會上公布，並已開始陸續推出，主要由谷歌新發布的Gemini 3.5 Flash模型驅動。此次更新的重心在於強化谷歌AI模式（AI mode）。該模式於2025年推出，提供類似ChatGPT或Claude等AI聊天機器人的對話式搜尋體驗。現在，用戶可在谷歌首頁點擊「Google AI模式」按鈕或搜尋欄內的加號圖示進入，透過輸入提示來獲取答案，而非傳統的關鍵字列表。谷歌搜尋副總裁Elizabeth Reid表示，用戶只需分享特定條件，例如「週五晚上六人份、供應餐點的私人卡拉OK包廂」，搜尋功能便能整合最新價格與供應情況，並提供直接預訂連結。此外，谷歌也推出了自家的Search agents（AI個人助理）。這些代理程式將在用戶的瀏覽器背景全天候運作，從部落格、新聞網站、社群媒體貼文及網路市集等來源獲取資訊。Reid舉例說明，如果用戶想即時掌握喜愛運動員的聯名鞋款發布消息，代理程式將會即時通知，確保用戶不會錯過。新版Google AI模式也大幅提升了預訂功能，範圍涵蓋餐飲、票務活動及美容服務等。針對某些類別，例如家庭維修、美容或寵物照護，搜尋功能甚至能代表用戶致電商家，用戶只需回答一系列提示，通話結束後會收到一份摘要。另一項重要更新是Google Antigravity的整合。這是一個AI驅動的開發程式，能透過提示而非傳統編碼來建構應用程式。整合至Google AI模式後，用戶將能要求生成互動式視覺化內容、圖形、表格、圖表或模擬。Google Antigravity預計將於今年夏季正式開放給用戶使用。谷歌AI（Personal Intelligence）也同步於新版Google AI模式中提供，且無需訂閱費用。這項功能允許用戶同步如Gmail、Google 相簿，以及近期將支援的Google 日曆等應用程式，以便在使用搜尋時獲得更個人化的回應。儘管AI功能大幅擴展，但谷歌透過《今日美國》發布聲明指出，用戶熟悉的傳統搜尋體驗——顯示藍色連結列表的模式，仍會維持不變，僅對AI概覽（AI Overview）進行小幅更新。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜何映辰／台北報導資安網路解決方案供應商Versa Networks昨日宣布，推出一項專利申請中的零信任架構，專為「模型情境協定」（Model Context Protocol, MCP）設計，旨在將零信任原則應用於人工智慧（AI）代理的執行行為。此舉旨在解決企業在部署AI代理時面臨的信任挑戰。隨著企業競相部署AI代理，一項根本性的信任問題逐漸浮現。由於AI代理的行動通常並非單一且透明，單一使用者提示可能觸發關鍵網路與安全系統中的多個底層步驟，其中許多過程對操作者而言是不可見且無法驗證的。此外，AI系統可能誤解意圖或產生非預期的行動，進一步加劇風險。若缺乏每一步驟的可見性與驗證機制，企業將被迫在AI生產力與操作安全性之間做出取捨。根據《Fierce Network》報導，Versa Networks提出的新架構確保沒有任何AI行動會被隱性信任。在執行之前，AI代理產生的每一步驟都將根據使用者身分、角色型存取控制和系統策略進行驗證，並依據管理員定義的策略進行明確的人工驗證。管理員可預先定義策略，決定哪些代理行動自動執行、哪些需要人工批准，以及哪些將被阻擋，判斷依據包括使用者身分、角色、系統情境、行動類型和風險等級。所有經批准的行動都會被完整記錄並附上歸屬，為操作者提供可見性、可稽核性及策略導向的控制，同時避免AI驅動操作產生瓶頸。《Gartner》指出，AI已引入新型態、高流量的數位使用者（即AI代理），而傳統的SSE/SASE平台並非為確保其安全而建構。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒